Finden Sie Ihren Arbeitsplatz tageweise oder monatsweise mit Ihrem KI-Assistenten
Fragen Sie ChatGPT, Claude oder Gemini Enterprise in eigenen Worten und lassen Sie den Assistenten 20.000 Spaces in 120 Ländern durchsuchen. Preise und Verfügbarkeiten werden direkt im Chat angezeigt, bereit zur Buchung auf workin.space.
Sagen Sie Ihrem KI-Assistenten, was Sie brauchen
Unser MCP-Server versteht Ihre genauen Kriterien. Fragen Sie Ihren KI-Assistenten nach einem Datum, einer Kapazität, einer Raumaufteilung oder einem genauen Standort.
- Buche einen Besprechungsraum in Berlin für morgen Nachmittag, Blockform für 6 Personen.
- Finde einen Tagespass in der Nähe des Hauptbahnhofs in Mailand für nächsten Mittwoch.
- Ich brauche ein Privatbüro für ein Team von 4 Personen in Toronto, monatsweise ab Januar.
- Zeige mir Managed Offices in Paris für ein wachsendes Team von 30 Personen, mit eigenen Besprechungsräumen.
- Finde einen Veranstaltungsraum in Barcelona für eine Produkteinführung mit 50 Gästen in Reihenbestuhlung.
- Ich suche ein virtuelles Büro in Tokio, um eine Geschäftsadresse anzumelden.
Das volle Erlebnis von workin.space in Ihrem Chat
Jede Suche liefert Ihnen genau dieselben Ergebnisse wie die Website von workin.space. Sie sehen dieselben Fotos, Bewertungen und Live-Preise, ohne Ihren Chat zu verlassen.
Gleiche Ergebnisse wie auf der Website
Der Assistent wendet Ihre Filter an und liefert genau dieselben Spaces in der gleichen Reihenfolge. Sortieren Sie die Ergebnisse direkt im Fenster nach Preis oder klicken Sie auf den Link, um dieselbe Suche auf unserer Website zu öffnen.
Echte Verfügbarkeit für Ihre Termine
Geben Sie ein Datum für einen Besprechungsraum, einen Tagespass oder ein Tagesbüro an. Sie sehen nur Spaces, die an diesem Tag tatsächlich verfügbar sind, mit Preisen für Ihr Zeitfenster und Ihre Gruppengröße. Klicken Sie, um die Buchungsseite zu öffnen.
Klare Stornierungsbedingungen
Jedes Ergebnis zeigt Ihnen, ob die Buchung als Sofortbuchung bestätigt wird. Spaces mit der Flexibilitätsgarantie von workin.space bieten kostenlose Stornierung oder Umbuchung bis zur angegebenen Frist.
Inbegriffene Services und Optionen
Sehen Sie, was inbegriffen ist, und prüfen Sie kostenpflichtige Optionen wie Catering oder Videokonferenzen mit ihren Preisen. Überprüfen Sie die möglichen Raumaufteilungen mit der genauen Kapazität für jede Konfiguration.
Alle Arten von Spaces
Durchsuchen Sie 20.000 Spaces in 120 Ländern. Finden Sie Besprechungsräume, Privatbüros, Coworking-Mitgliedschaften, virtuelle Büros oder ganze Managed Offices für kurz- und langfristigen Bedarf.
Ihre Sprache und Währung
Sprechen Sie mit dem KI-Assistenten in Ihrer bevorzugten Sprache. Das System unterstützt 28 Sprachen und zeigt die Preise automatisch in der lokalen Währung ohne Mehrwertsteuer an.
So verbinden Sie Ihren KI-Assistenten
Fügen Sie workin.space zu Ihrem KI-Assistenten hinzu: Kopieren Sie die unten stehende Konnektor-Adresse und fügen Sie sie in den Einstellungen des Assistenten ein.
https://workin.space/mcpChatGPT
- Öffnen Sie die Einstellungen und gehen Sie zu Apps & Konnektoren. Aktivieren Sie in den erweiterten Einstellungen den Entwicklermodus.
- Erstellen Sie einen neuen Konnektor. Nennen Sie ihn workin.space, fügen Sie die Konnektor-Adresse ein und belassen Sie die Authentifizierung auf „Keine“.
- Öffnen Sie einen neuen Chat. Wählen Sie den workin.space Konnektor aus, um Ihre Suche nach Coworking oder Spaces in ChatGPT zu starten.
Benutzerdefinierte Konnektoren hängen von Ihrem ChatGPT-Abonnement ab und erfordern den Entwicklermodus. Die Menüs von OpenAI ändern sich oft.
Claude
- Öffnen Sie die Einstellungen und dann Konnektoren. Klicken Sie auf Benutzerdefinierten Konnektor hinzufügen.
- Nennen Sie den Konnektor workin.space, fügen Sie die Konnektor-Adresse ein und klicken Sie auf Hinzufügen.
- Öffnen Sie eine Unterhaltung und aktivieren Sie den Konnektor über das Tools-Menü.
Der Claude Konnektor ist in jedem Abonnement verfügbar. Der kostenlose Tarif erlaubt es Ihnen, einen benutzerdefinierten Konnektor hinzuzufügen.
Gemini Enterprise
- Öffnen Sie in der Google Cloud-Konsole Gemini Enterprise und dann Data stores. Erstellen Sie einen Data store vom Typ Custom MCP Server mit der Konnektor-Adresse.
- Nennen Sie den Konnektor workin.space und erstellen Sie ihn. Klicken Sie unter Actions auf Reload custom actions und aktivieren Sie dann search_spaces.
- Öffnen Sie Ihre Gemini Enterprise-App, gehen Sie zu Connected data stores und fügen Sie den workin.space Data store hinzu.
Nur für Gemini Enterprise: Ein Administrator Ihres Google Cloud-Projekts, der berechtigt ist, Data stores zu erstellen, fügt den Konnektor für das gesamte Team hinzu. Konsolenmenüs ändern sich häufig.
Andere Assistenten
Jeder KI-Assistent, der das offene Model Context Protocol unterstützt, kann unsere Suche nutzen. Fügen Sie die Konnektor-Adresse in den MCP-Server-Einstellungen des Assistenten Ihrer Wahl ein.
Private und sichere Suche
Kein Konto erforderlich
Der Konnektor ist vollständig schreibgeschützt. Sie müssen kein Konto erstellen, sich nicht anmelden und keine persönlichen Daten teilen, um mit Ihrem KI-Assistenten nach Arbeitsplätzen zu suchen.
Sichere Buchung
Die Buchung und Bezahlung erfolgen immer auf der Website von workin.space mit sicherer Online-Zahlung. Der Assistent bezahlt nie in Ihrem Namen und fragt niemals nach Ihren Kreditkartendaten.
Kostenlose Nutzung
Der Konnektor für den KI-Assistenten ist kostenlos nutzbar. Sie bezahlen für den Space selbst genau denselben Preis wie auf unserer Website, ohne zusätzliche Gebühren.
Sollen wir die Suche für Sie übernehmen?
- Persönlicher lokaler Experte
- 0 € Gebühren
Offene Standards und APIs
Wir bieten einen MCP-Endpunkt über Streamable HTTP mit einem schreibgeschützten Tool namens search_spaces. Greifen Sie auf unsere Server Card unter /.well-known/mcp/server-card.json, unsere llms.txt-Datei oder die in OpenAPI dokumentierte öffentliche REST-API zu.
- MCP-Endpunktworkin.space/mcp
- Server Cardworkin.space/.well-known/mcp/server-card.json
- llms.txt-Dateiworkin.space/llms.txt
- Öffentliche REST-APIbook.workin.space/api/openapi.json